산업용 사물 인터넷(IIoT)이 사출 성형을 개선하는 방법

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산업용 IoT(IIoT) 기술의 진화는 생산성과 잠재적인 사업 이익을 증가시켜 제조 분야의 플라스틱 사출 성형 공정의 효율성을 계속 높이고 있습니다. 플라스틱 사출 성형을 사용하면 단일 금형에서 수백만 개의 거의 동일한 제품 복사본을 만들 수 있습니다.

산업 기계에서 IIoT 센서의 사용 및 개발이 증가함에 따라 플라스틱 사출 성형은 비즈니스 생산성과 제조 품질을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

플라스틱 사출 성형은 부품을 만들기 위해 가열된 플라스틱으로 채워지는 미리 설계된 금형을 사용합니다. 사출 공정은 사출 성형기에 의해 수행되며, 기계와 금형 모두 초기 투자 비용이 많이 들 수 있지만 일상적인 생산 비용은 저렴합니다. 사출 성형의 참신함은 이렇게 큰 규모로 부품을 얼마나 빨리 만들 수 있는지에 있습니다. 또한 플라스틱 사출 성형은 남은 재료를 줄여 보다 일관된 결과를 제공합니다.

그러나 프로세스가 항상 완벽하지는 않으며 기계 오류로 인해 기업에 많은 비용이 들고 생산에 귀중한 시간이 소요될 수 있습니다. 부적절하거나 일관되지 않은 조임력, 사출 압력, 샷 볼륨, 속도 및 온도를 제공하는 기계로 인해 많은 결함과 제품 고장이 발생할 수 있습니다.

그러나 사출 성형기에 IIoT 기술을 사용하면 이러한 문제를 신속하게 감지하고 완전히 방지하여 가동 중지 시간과 추가 비용을 없앨 수 있습니다.

IoT 또는 사물 인터넷은 장치에서 기계, 사람에 이르기까지 모든 것을 포함할 수 있는 매우 복잡하고 상호 연결된 "사물" 시스템입니다.

최초의 IoT 장치는 1980년대 초에 만들어졌습니다. 이러한 "사물"을 IoT 네트워크의 일부로 만드는 것은 인터넷에 연결된 내장 센서와 기술입니다. 센서와 소프트웨어는 인터넷을 통해 IoT 내의 다른 장치로 전송될 데이터를 수집할 수 있습니다. 장치 간 데이터 교환 및 전송을 통해 분석이 가능하며 장치는 통신 회선을 기반으로 조치를 취할 수 있습니다.

2002년 클라우드 기술이 등장한 이후 개념화된 IIoT는 그 적용 범위가 급격히 늘어나 산업 혁명의 제4의 물결, 즉 인더스트리 4.0(Industry 4.0)으로 불려왔습니다. 참고로 2025년에는 약 220억 개의 기기가 IoT에 통합될 것으로 예상됩니다. 이러한 증가는 임베디드 센서의 사용 및 설치의 실용성과 기술의 발전과도 일치합니다.

불과 수십 년밖에 안 됐지만 이 기술은 빠르게 발전하고 있습니다. 먼저 센서 크기가 줄어들면서 변화가 생겼습니다. 90년대 IoT 통합 초기 단계에는 이러한 센서가 훨씬 더 컸기 때문에 실용적이지 않았습니다. 오늘날 기계에 사용되는 센서는 훨씬 더 작고 대부분의 장치에 수용하기가 훨씬 더 쉽습니다. 크기와 비용이 감소하는 빠른 속도의 개선과 훨씬 더 빠르고 쉬운 설치 프로세스로 인해 제조업체가 더 쉽게 접근하고 실용적으로 사용할 수 있게 되면서 이러한 센서 시장은 빠르게 성장했습니다.

센서의 물리적 특성을 넘어 IIoT 기술도 극적으로 발전했습니다. 클라우드의 존재만으로도 기업은 데이터를 더욱 쉽게 사용할 수 있게 되었고, 더욱 자동화되고 관리가 필요 없는 빠른 데이터 전송이 가능해졌습니다. 그러나 특히 제조 기계를 위한 IIoT의 가장 혁신적인 추가 기능은 기계 학습과 함께 제공됩니다. 이러한 측면은 사출성형기의 개선과 발전에 필수적입니다.

마이크로센서는 사출 성형기에 사용되어 중요한 데이터를 수집하며, 제조업체는 데이터 분석을 통해 기계 성능에 대한 통찰력에 쉽게 접근하여 플라스틱 사출 공정의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 센서는 기계에 문제가 있는 경우 제조업체에 경고하는 데도 도움이 될 수 있습니다. 플라스틱 사출 성형에서는 고장난 기계가 생산 라인에서 벗어나 결함이 있는 품목을 생산하지 않도록 보장할 수 있습니다. 이는 제품 품질을 지원할 뿐만 아니라 비용도 절약할 수 있습니다.